作者 TechNews | 发布日期 2024 年 06 月 27 日 9:00 | 分类 AI 人工智慧 , 软体、系统
随著制造、销售和运输产品的企业正在转向人工智慧（AI）、云端运算和物联网（IoT），克服持续的经济和供应链挑战，重要产业正在经历一个彻底转型的时期。制造商、分销商和零售商越来越多地投资于扩展行业特定的人工智慧技术和企业资源规划（ERP）解决方案，增强其竞争优势。
在採用人工智慧等强大的解决方案之前，每个企业都必须清楚地了解其营运内部和外部发生的情况。这意味著了解他们已经可以存取哪些资料、存在哪些资料孤岛，以及如何加强关键合作伙伴关係，促进无缝且安全的资料交换。那些建立内部和外部协作社群、易于分享见解并採取行动的人最终将最有能力利用人工智慧作为助手。这也将确保他们能够从技术投资中获得全部价值。Epicor 首席产品和技术官 Vaibhav Vohra 在 Epicor Insights 2024 用户大会上，提及了 AI 领域的开发工作帮助处理各种事务，从调整库存规模，到透过智慧产品建议增加收入，再到透过规划最高效率的供应链来优化供应链。
数位连结的数据供应链策略
根据普华永道（PWC）最近的一份研究报告，80% 的“数位冠军”（数位化程度最高的公司）将其供应链重点描述为外部整合甚至端对端编排，而这一比例仅为 36% 所有（非数字冠军）公司。这显示最成熟和最具前瞻性的企业如何逐渐摆脱类比、孤立的供应链，转而採用数位连接、自主和自我优化的数据生态系统。
有效的数据供应链策略透过合作伙伴社群的互联生态系统发挥作用，并透过将财务、设计、测试和制造等关键职能整合在一起来消除资料孤岛。一旦车间和顶层之间的差距被缩小，见解就会更自由地流动。透过利用融合技术的力量和弥合数据差距，公司将能够更快地做出以数据为基础推动的决策，从而大大改善业务成果。
将数据收集转化为明智的执行
人工智慧具有几乎无限的潜力。可以帮助跨部门孤岛建立重要的数据桥樑，自动分析不同的业务数据并提供可操作的见解提高营运绩效。然而，在很大程度上依赖对高品质数据的撷取，并且适当以数据优先作为业务策略的一部分。
ERP 系统旨在将人工智慧纳入此流程，因此可以快速分析大量数据，并将其从记录系统转换为有组织的行动系统。这种从生成和收集到策略性和知情执行的转变在资讯管理、分析和安全方面提供了许多优势。
低程式码／无程式码解决方案是如何使用人工智慧显著提高工作流程效率的一个很好的例子，因为提供了自动化或“配方”，可以将人工或机器任务编排为端对端数位流程。透过将车间中某些可能需要数小时才能完成的手动流程自动化，员工将有更多时间将注意力集中在业务的其他重要领域。
与值得信赖的合作伙伴合作
任何技术投资中最重要的因素之一是继续与值得信赖的策略性数位转型合作伙伴密切合作，该合作伙伴在销售和实施流程完成后了解您的特定行业需求。正如在 2023 年 Epicor 行业见解报告中发现的那样，大多数企业领导者对他们的整体採购旅程体验持积极态度，但正在寻求更多的技术支援和合作伙伴关係，尤其是在导入后阶段。
这项研究的许多参与者认为安全和风险缓解（26%）是他们导入新 ERP 解决方案时面临的最大挑战。其他最关心的问题包括与导入和培训相关的时间和成本（24%）、客制化满足业务需求的能力（24%）以及与其他业务应用程式整合（24%）。研究结果表明，了解行业、目标可以减轻对人工智慧驱动的资料整合、网路安全或适应性的焦虑的值得信赖的合作伙伴合作非常重要。
人工智慧是一种极其强大的工具，可以满足数位优先的全球经济的需求。当制造商、经销商和零售商踏上数位转型之旅时，他们正在为更敏捷、高效和有弹性的营运奠定基础。对特定行业的人工智慧解决方案进行正确的战术投资，并与值得信赖的合作伙伴合作，从谘询到售后支持，可以帮助企业增加实现数据供应链目标的机率。我们已经开始看到这些措施如何积极改变国内外的重要产业。
- 如想了解更多 Epicor 作为世界最重要企业不可或缺的合作伙伴，如何满足客业务需求，协助简化运营并提高效率。立即查阅 IDC 报告
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